IA, stratégie et marketing B2B : bilan 2024 et perspectives pour 2025

 

Introduction

L’année 2024 a marqué une accélération notable dans l’adoption de l’intelligence artificielle générative par les entreprises, en particulier dans le B2B. Avec Digibase Academy, nous avons eu le privilège d’accompagner des organisations de tailles et secteurs variés — industrie, transport, logistique, cabinets de conseil, aéronautique, ressources humaines, et bien d’autres.

Ces expériences nous ont permis de collaborer avec des PME comme avec de grands groupes, et d’intervenir sur deux fronts essentiels :

  • La prise en main des modèles d’IA générative et leur intégration dans les processus internes
  • L’accompagnement stratégique pour maximiser leur impact opérationnel et décisionnel.

Au-delà des promesses technologiques, l’IA générative a révélé des interrogations récurrentes et des défis structurants pour les entreprises. Mais elle a aussi ouvert la voie à des opportunités stratégiques, notamment dans des domaines comme le marketing, où son potentiel transforme profondément les pratiques.

À travers cet article, je souhaite partager un bilan des principaux enseignements de 2024 et proposer des perspectives pour 2025, en espérant offrir des pistes concrètes pour exploiter cette révolution avec ambition et pragmatisme.

 

1. Bilan 2024 : interrogations et défis des entreprises face à l’IA

a. Confidentialité des données : une préoccupation stratégique majeure

L’adoption de l’IA générative a ravivé des préoccupations autour de la gestion des données. Les entreprises s’interrogent sur des points critiques :

  • Où vont nos données ?
    La souveraineté numérique est devenue une question clé, particulièrement dans un contexte géopolitique tendu.
  • Nos données alimentent-elles les modèles externes ?
    L’idée que des informations stratégiques puissent enrichir des modèles non maîtrisés inquiète.
  • Sommes-nous protégés contre les fuites ?
    Une faille de sécurité peut avoir des impacts désastreux sur le plan financier, juridique et réputationnel.

Pour lever ces freins, il est impératif de choisir des partenaires transparents et de privilégier des solutions souveraines, tout en établissant une gouvernance claire autour de la gestion des données.

b. Une technologie émergente qui bouscule les pratiques

L’IA évolue à une vitesse telle que les méthodes actuelles peuvent devenir obsolètes en quelques mois. Les entreprises doivent concilier réactivité opérationnelle et apprentissage continu. Cela implique d’adopter une culture d’expérimentation tout en répondant aux impératifs business immédiats.

En 2025, les entreprises devront structurer des espaces dédiés au test and learn pour permettre des cycles courts d’ajustement et d’innovation, une démarche cruciale pour maintenir leur compétitivité dans un environnement technologique en constante mutation.

c. Un marché tendu sur les compétences

Le manque de talents qualifiés reste un frein majeur à l’intégration de l’IA dans les stratégies globales. Les entreprises peinent à recruter des profils maîtrisant à la fois les dimensions techniques et stratégiques de cette technologie.

Pour combler ce déficit, il sera essentiel de former les équipes internes et d’identifier des ambassadeurs capables de diffuser ces compétences à l’échelle de l’organisation. Les entreprises doivent mobiliser les financements disponibles pour accélérer cette montée en compétence.

 

2. Perspectives pour 2025 : intégrer, structurer et valoriser l’IA dans les entreprises françaises

a. IA as a Service (AIaaS) : un accès simplifié à l’innovation

Les plateformes d’IA comme service offrent aux entreprises une opportunité unique : accéder à des solutions avancées sans nécessiter d’investissements lourds en infrastructure. Cela rend l’IA accessible à toutes les entreprises, y compris les PME, et facilite son adoption progressive.

b. Agents autonomes : le prochain levier organisationnel

Les agents autonomes, capables de prendre en charge des tâches répétitives ou complexes (analyse de données, génération de contenu, gestion des campagnes), redéfiniront les rôles au sein des équipes. En 2025, leur adoption pourrait transformer radicalement la productivité des organisations.

c. Structurer l’adoption pour maximiser l’impact

L’IA doit être intégrée progressivement, via des projets pilotes démontrant une valeur ajoutée tangible. Cette approche mesurée permet d’aligner innovation et performance opérationnelle.

 

3. Marketing B2B : un levier stratégique pour l’avenir

a. Personnalisation et segmentation : dépasser les silos pour maximiser l’impact

L’IA offre des opportunités majeures pour personnaliser les interactions à grande échelle, affiner la segmentation client et optimiser les campagnes marketing. Ces capacités, en 2025, devront s’intégrer dans des stratégies marketing étroitement alignées avec les objectifs de développement commercial.

L’intégration de l’IA dans ces processus permettra non seulement d’augmenter la pertinence des actions marketing, mais aussi de réduire les silos entre les fonctions marketing, ventes et service client. Une approche unifiée, pilotée par des données enrichies grâce à l’IA, renforcera la cohérence des messages, tout en augmentant l’efficacité globale des organisations.

Il est important de tirer parti de l’IA pour passer d’un marketing réactif à un marketing prédictif et collaboratif, aligné sur l’ensemble de la chaîne de valeur.

b. Replacer l’humain au centre, mais repenser la valeur ajoutée

L’IA générative transforme profondément les chaînes de valeur, en automatisant des tâches autrefois réservées aux humains. Cela exige une reconfiguration des rôles dans les entreprises. En 2025, les entreprises devront repenser où se situe leur véritable valeur ajoutée, tant au niveau individuel qu’organisationnel.

La clé du succès réside dans cette complémentarité proactive : former les équipes pour qu’elles deviennent des acteurs de cette transition, plutôt que de la subir. Les entreprises qui réussiront seront celles qui valoriseront l’expertise humaine en conjonction avec les capacités de l’IA, tout en adaptant leurs chaînes de valeur à cette nouvelle réalité technologique.

 

Conclusion : une réflexion stratégique pour 2025

L’année 2024 a mis en lumière les profondes implications de l’IA générative sur les modèles organisationnels. À travers nos accompagnements et échanges, j’ai pu observer comment cette technologie redéfinit la manière dont les entreprises reconsidèrent leurs priorités stratégiques, leurs chaînes de valeur et leurs façons de collaborer.

2025 ne sera pas une simple continuité. Ce sera une étape clé pour intégrer ces enseignements dans des stratégies durables et alignées. Les entreprises auront l’occasion d’avancer de manière structurée, en trouvant leur propre équilibre entre l’innovation technologique, les objectifs métiers et les compétences humaines.

Ces réflexions, issues de mon expérience terrain, ne sont qu’un début. J’espère qu’elles pourront alimenter votre propre vision pour 2025. Je serais ravie d’échanger pour approfondir ces enjeux et explorer ensemble les perspectives qu’ils ouvrent.